28. BIG DATA

  • Tipo de modalidad: plataforma ZOOM
  • Tipo de certificación: participación
  • Duración: 16 horas, 4 sesiones
  • Sesiones: 21-26-28 de agosto; 02 y 04 de setiembre 2025
  • Horario: 6:00pm a 9:00pm / 6:00pm a 9:30pm
  • Precio con IVA: CPI ₡53 000 / Público en general: ₡79 000
  • Es de uso obligatorio mantener en todo momento la cámara encendida en actitud de escucha.
  • El pago debe realizarse tres días antes de iniciar con la capacitación

Inscripción aquí

 

Dirigido Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del área de contabilidad que quieran aprender sobre el valor de los datos en la era digital y como llevarlo a sus organizaciones. 

Objetivo general: Brindar a los participantes los conocimiento y conceptos básicos del Big data, su aplicación en el mercado actual, conceptos tales como la minería de datos, arquitectura del Big Data (uso de data estructurada y no estructurada), analítica de datos, Machine Learning, Cloud Computing, inteligencia artificial y servicios cognitivos, le permitirá al estudiante expandir sus conocimientos acerca de las diferentes herramientas y su aplicación en la ciencia de los datos. 

 Objetivos específicos:  

  • Conocer de forma general como se componen los proyectos del Big Data en las organizaciones. 
  • Aprender la terminología utilizada en los proyectos de Big Data, así como la arquitectura necesaria. 
  • Introducir al estudiante en los temas de business intelligence, minería de datos, machine Learning, servicios cognitivos, microservicios e inteligencia artificial 
  • Aplicar el Big Data a los negocios, así como conformar los equipos de trabajo y perfiles necesarios para proyectos de Big Data. 

Temario: 

  1. Introducción al Big Data 
  1. Introducción a las fuentes de datos 
  1. Arquitectura básica del Big Data 
  1. Tópicos especiales del Big data 

 

Contenido Temático: 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS  CONTENIDO TEMÁTICO  TIEMPO 
Semana 1 

 

Introducción al Big Data  

  • Arquitectura empresarial y sus conceptos básicos 
  • Introducción al Big data 
  • Aplicaciones del Big data en las organizaciones 
  • Organizaciones data driven 
  • Equipos y perfiles para equipos Big Data en las organizaciones. 
  • Casos de éxito del Big data 
 

Semana 1 

2 horas de estudio 

Semana 2 

 

Introducción a las fuentes de datos 

  • Fuentes de datos 
  • Datos estructurados, no estructurados y semi estructurados 
  • Calidad de los datos 
  • Bases de datos relaciones  
  • Bases de datos no relacionales 
 

Semana 2 

2 horas de estudio 

Semana 3 

 

Arquitectura básica del Big Data 

  • Arquitectura del Big Data 
  • Uso de los data lake 
  • Procesos de ETL 
  • DataWarehouse/data mart 
 

Semana 3 

2 horas de estudio 

Semana 4 

 

Tópicos especiales del Big data 

  • Cloud Computing 
  • Internet de las cosas 
  • Servicios cognitivos  
  • Machine Learning  
  • Inteligencia Artificial  
  •  
 

Semana 4 

2 horas de estudio 

 

Requisitos: No se tienen requisitos 

Metodología: Virtual 

Instructor: David Quirós Tencio,  Ingeniero en Sistemas, con una licenciatura en gestión de la calidad del software y con especializaciones en Big Data y BI. Cuento con más de 12 años de experiencia desempeñando funciones como analista de sistemas, consultor de bases de datos, líder de proyectos y actualmente como PM para la empresa Novacomp. Poseo experiencia en base de datos Oracle, SQL Server, MongoDB, RedisDB, Cassandra, lenguajes de programación Python, R, .net, PL/SQL, transact-sql, frameworks y herramientas para análisis de datos como pyspark, databricks, herramientas de visualización como Power Bi y Tableau, experiencia en servicios en la nube principalmente en Azure y conocimientos en el manejo de tecnologías para BI, Big data, Machine Learning  

Consideraciones de importancia:

El participante debe contar con los siguientes requisitos a la hora de tomar el curso:

  • Uso de Excel a nivel Intermedio (Tablas Dinámicas, formulas, Segmentación de Datos entre otras)
  • Tener previamente instalada la herramienta Power BI Desktop (última versión).

 

Indicaciones para tomar en cuenta para la capacitación con la Plataforma ZOOM:

  1. Es de uso obligatorio mantener en todo momento la cámara encendida en actitud de escucha.
  2. Una vez recibido el enlace, no puede compartirlo, es de uso exclusivo.
  3. Sea puntual. El profesor (a) verificará la presencialidad de cada uno de los participantes, por favor mantenga la cámara encendida, solamente puede estar la persona que se inscribió en el curso, no terceros.
  4. Se deberán poner de acuerdo con el profesor (a) para los recesos.
  5. Se recomienda el uso de audífonos.
  6. Por favor mantener el micrófono apagado mientras profesor (a) imparte la clase para evitar la entrada de sonidos externos y eco; usted levantará la mano y abrirá el micrófono cuando el docente le indique que puede hacer su consulta.
  7. Las grabaciones de cada sesión no se comparten, según directriz girada al Centro de Capacitaciones.

CONSIDERACIONES DE IMPORTANCIA

La confirmación de la apertura del curso se hará al correo electrónico que anote en la boleta de inscripción de conformidad con la siguiente normativa:

  1. Los cursos que se imparten de lunes a viernes con inicios a las 17 y 18 horas se confirman el mismo día alrededor de las 12 m.d.
  2. Se enviará el enlace y material didáctico digital en el transcurso del día de inicio del curso, a todas las personas que hayan enviado el pago.
  3. Para público en general: en el formulario de inscripción, en los espacios donde no tenga información, coloque cero (0).
  4. Todas las charlas gratuitas las encuentra en las redes sociales de Facebook y Youtube: Colegio de Contadores Privados de Costa Rica.
  5. Todos nuestros colegiados deben tener sus obligaciones al día, para participar.
  6. Si por algún motivo cancela su participación, debe dar aviso al correo electrónico: matricula@contador.co.cr con un mínimo de 3 días de anticipación a la fecha de inicio de este, de lo contrario se le retendrá el 25% del monto cancelado por el curso por gastos administrativos. Posterior a ese periodo no aplica reembolso alguno ni congelamientos.
  7. Para poder llevar el curso Power BI intermedio se debe haber aprobado primero el Power BI básico.

Hourly Schedule

Date

Aug 21 2025 - Sep 04 2025
Expired!

Time

6:00 pm - 9:00 pm

Cost

CPI ₡53 000 / P.G: ₡79 000
Category

Organizer

Centro de Capacitación
Email
matricula@contador.co.cr

Other Organizers

Isaac Vega Alvarado - Tesorería
Phone
4055-1200 ext 228
Email
ivega@contador.co.cr
Francela Gutiérrez Montero – Oficinista Dirección y Registro
Phone
4055-1200 ext 226
Email
fgutierrez@contador.co.cr
Kathya Vargas Cordero - Secretaria Dirección y Registro
Phone
4055-1200 ext 222
Email
kvargas@contador.co.cr
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