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SUMMARY:28. BIG DATA
DESCRIPTION:\nTipo de modalidad: plataforma ZOOM\nTipo de certificación: participación\nDuración: 16 horas, 4 sesiones\nSesiones: 21-26-28 de agosto; 02 y 04 de setiembre 2025\nHorario: 6:00pm a 9:00pm / 6:00pm a 9:30pm\nPrecio con IVA: CPI ₡53 000 / Público en general: ₡79 000\nEs de uso obligatorio mantener en todo momento la cámara encendida en actitud de escucha.\nEl pago debe realizarse tres días antes de iniciar con la capacitación\n\nInscripción aquí\n \nDirigido :   Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del área de contabilidad que quieran aprender sobre el valor de los datos en la era digital y como llevarlo a sus organizaciones. \nObjetivo general: Brindar a los participantes los conocimiento y conceptos básicos del Big data, su aplicación en el mercado actual, conceptos tales como la minería de datos, arquitectura del Big Data (uso de data estructurada y no estructurada), analítica de datos, Machine Learning, Cloud Computing, inteligencia artificial y servicios cognitivos, le permitirá al estudiante expandir sus conocimientos acerca de las diferentes herramientas y su aplicación en la ciencia de los datos. \n Objetivos específicos:  \n\nConocer de forma general como se componen los proyectos del Big Data en las organizaciones. \n\n\nAprender la terminología utilizada en los proyectos de Big Data, así como la arquitectura necesaria. \n\n\nIntroducir al estudiante en los temas de business intelligence, minería de datos, machine Learning, servicios cognitivos, microservicios e inteligencia artificial \n\n\nAplicar el Big Data a los negocios, así como conformar los equipos de trabajo y perfiles necesarios para proyectos de Big Data. \n\nTemario: \n\nIntroducción al Big Data \n\n\nIntroducción a las fuentes de datos \n\n\nArquitectura básica del Big Data \n\n\nTópicos especiales del Big data \n\n \nContenido Temático: \n\n\n\nOBJETIVOS ESPECÍFICOS \nCONTENIDO TEMÁTICO \nTIEMPO \n\n\nSemana 1 \n \nIntroducción al Big Data  \n\n\nArquitectura empresarial y sus conceptos básicos \n\n\nIntroducción al Big data \n\n\nAplicaciones del Big data en las organizaciones \n\n\nOrganizaciones data driven \n\n\nEquipos y perfiles para equipos Big Data en las organizaciones. \n\n\nCasos de éxito del Big data \n\n\n \nSemana 1 \n2 horas de estudio \n\n\nSemana 2 \n \nIntroducción a las fuentes de datos \n\n\nFuentes de datos \n\n\nDatos estructurados, no estructurados y semi estructurados \n\n\nCalidad de los datos \n\n\nBases de datos relaciones  \n\n\nBases de datos no relacionales \n\n\n \nSemana 2 \n2 horas de estudio \n\n\nSemana 3 \n \nArquitectura básica del Big Data \n\n\nArquitectura del Big Data \n\n\nUso de los data lake \n\n\nProcesos de ETL \n\n\nDataWarehouse/data mart \n\n\n \nSemana 3 \n2 horas de estudio \n\n\nSemana 4 \n \nTópicos especiales del Big data \n\n\nCloud Computing \n\n\nInternet de las cosas \n\n\nServicios cognitivos  \n\n\nMachine Learning  \n\n\nInteligencia Artificial  \n\n\n \n\n\n \nSemana 4 \n2 horas de estudio \n\n\n\n \nRequisitos: No se tienen requisitos \nMetodología: Virtual \nInstructor: David Quirós Tencio,  Ingeniero en Sistemas, con una licenciatura en gestión de la calidad del software y con especializaciones en Big Data y BI. Cuento con más de 12 años de experiencia desempeñando funciones como analista de sistemas, consultor de bases de datos, líder de proyectos y actualmente como PM para la empresa Novacomp. Poseo experiencia en base de datos Oracle, SQL Server, MongoDB, RedisDB, Cassandra, lenguajes de programación Python, R, .net, PL/SQL, transact-sql, frameworks y herramientas para análisis de datos como pyspark, databricks, herramientas de visualización como Power Bi y Tableau, experiencia en servicios en la nube principalmente en Azure y conocimientos en el manejo de tecnologías para BI, Big data, Machine Learning  \nConsideraciones de importancia:\nEl participante debe contar con los siguientes requisitos a la hora de tomar el curso:\n\nUso de Excel a nivel Intermedio (Tablas Dinámicas, formulas, Segmentación de Datos entre otras)\nTener previamente instalada la herramienta Power BI Desktop (última versión).\n\n \nIndicaciones para tomar en cuenta para la capacitación con la Plataforma ZOOM:\n\nEs de uso obligatorio mantener en todo momento la cámara encendida en actitud de escucha.\nUna vez recibido el enlace, no puede compartirlo, es de uso exclusivo.\nSea puntual. El profesor (a) verificará la presencialidad de cada uno de los participantes, por favor mantenga la cámara encendida, solamente puede estar la persona que se inscribió en el curso, no terceros.\nSe deberán poner de acuerdo con el profesor (a) para los recesos.\nSe recomienda el uso de audífonos.\nPor favor mantener el micrófono apagado mientras profesor (a) imparte la clase para evitar la entrada de sonidos externos y eco; usted levantará la mano y abrirá el micrófono cuando el docente le indique que puede hacer su consulta.\nLas grabaciones de cada sesión no se comparten, según directriz girada al Centro de Capacitaciones.\n\nCONSIDERACIONES DE IMPORTANCIA\nLa confirmación de la apertura del curso se hará al correo electrónico que anote en la boleta de inscripción de conformidad con la siguiente normativa:\n\nLos cursos que se imparten de lunes a viernes con inicios a las 17 y 18 horas se confirman el mismo día alrededor de las 12 m.d.\nSe enviará el enlace y material didáctico digital en el transcurso del día de inicio del curso, a todas las personas que hayan enviado el pago.\nPara público en general: en el formulario de inscripción, en los espacios donde no tenga información, coloque cero (0).\nTodas las charlas gratuitas las encuentra en las redes sociales de Facebook y Youtube: Colegio de Contadores Privados de Costa Rica.\nTodos nuestros colegiados deben tener sus obligaciones al día, para participar.\nSi por algún motivo cancela su participación, debe dar aviso al correo electrónico: matricula@contador.co.cr con un mínimo de 3 días de anticipación a la fecha de inicio de este, de lo contrario se le retendrá el 25% del monto cancelado por el curso por gastos administrativos. Posterior a ese periodo no aplica reembolso alguno ni congelamientos.\nPara poder llevar el curso Power BI intermedio se debe haber aprobado primero el Power BI básico.\n\n
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